Superset#
說明：#
出於業務需求，需要分析經營數據。之前使用的是 elasticsearch + grafana。由於 grafana 是一個時序性的可視化工具，對於數據的挖掘和預警效果不太好。因此開始尋找新的開源工具；今天的注腳就是 superset
安裝：#
選擇了 docker 安裝
在 hub.docker.com 上搜索了一下。直接使用官方方法：
$ docker run -d -p 8080:8088 --name superset apache/superset
如果已經運行了本地的 superset 容器...
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設置本地管理員帳戶
$ docker exec -it superset superset fab create-admin \ --username admin \ --firstname Superset \ --lastname Admin \ --email [email protected] \ --password admin -
將本地數據庫遷移到最新版本
$ docker exec -it superset superset db upgrade -
加載示例
$ docker exec -it superset superset load_examples -
設置角色
$ docker exec -it superset superset init -
登錄並查看 -- 轉到 http://localhost:8080/login/ -- u/p: [admin/admin]
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需要安裝一個 es 插件，因為我的庫是 es
$ docker exec -it superset pip install elasticsearch-dbapi
小試牛刀#
導入數據源：elasticsearch
登錄後 --> 右上角 setting --> Database Connections
新頁面 --> 右上角 +DATABASE 尋找 es。按格式添加即可。
elasticsearch+http://192.168.100.68:9200/
之後的操作如下：
- 創建一個 Datasets；我理解就是從數據庫中按時間格式獲取一組數據。
- 繪圖 --Charts；
- 將圖表添加到 Dashboards；
剛開始我導入的 es 數據沒有時間戳，不支持序列圖。查看原因是導入的數據日期列被識別為字符串格式。在網上查了一圈，說是需要在導入時將日期列格式化為 epoch_ms
【假裝有圖床】
但是我嘗試了一下不行。最後刪除了數據源，重新添加了 es 的數據源。
神奇的是，日期列的識別格式變成了 Datetime。這樣所有的問題都迎刃而解了
深入探索：#
繪圖
1、線、柱、點常規圖#
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這些時間序列圖基本上都可以。
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也可以將時間範圍顯示在圖表上，添加到 Dashboards 後，還可以在之前選定的時間範圍內進行自由調整。
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在高級選項中，還可以按時間段進行分割。求和、平均、最大、最小等等。。。
2、餅圖#
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常規圖表正常顯示，只能按預選的時間段顯示數據。
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與折線圖相比，無法提供 datetime 的選擇性顯示。
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可以選擇 sunburst（一種類似復合餅圖），效果還不錯。
3、其他圖形#
其他圖形也都支持得不錯。大部分都通過了測試。
總結：#
優點：
- 支持 docker 部署，我比較喜歡這個。
- 支持導入的數據庫也很多，因為我使用的是 es。測試效果還不錯
- 支持的圖形種類齊全，可以做出炫酷的 Dashboard
缺點：
- Dashboard 不支持參數。這樣就無法按時間選擇顯示，也無法按條件查詢。
- 繪圖過程太繁瑣，導入數據後還需要先創建 Dataset。
- 只能按預先設定好的查詢語句繪圖。比較死板！！！
總的來說，還是不錯的，只是不符合我的需求。如果只需要統計預先訂好的計劃，做出漂亮的 Dashboard 還是很炫酷的！