Superset#
说明：#
业务需要，需要分析经营数据。之前是 elasticsearch + grafana。因为 grafana 属于时序性的可视化工具，对于数据的挖掘与预警不是很给力。所以开始寻找新的开源工具；今天的注脚就是 superset
安装：#
选择了 docker 安装
hub.docker.com 搜了一下。直接用官方方法：
$ docker run -d -p 8080:8088 --name superset apache/superset
With your local superset container already running...
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Setup your local admin account
$ docker exec -it superset superset fab create-admin \ --username admin \ --firstname Superset \ --lastname Admin \ --email [email protected] \ --password admin -
Migrate local DB to latest
$ docker exec -it superset superset db upgrade -
Load Examples
$ docker exec -it superset superset load_examples -
Setup roles
$ docker exec -it superset superset init -
Login and take a look -- navigate to http://localhost:8080/login/ -- u/p: [admin/admin]
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需要装一个 es 插件，因为我的库是 es
$ docker exec -it superset pip install elasticsearch-dbapi
小试牛刀#
导入数据源：elasticsearch
登录后 --> 右上角 setting --> Database Connections
新页面 --> 右上角 +DATABASE 寻找 es。按格式添加就行。
elasticsearch+http://192.168.100.68:9200/
之后的操作就是：
- 创建一个 Datasets；我理解就是一个先从数据库按时间格式搞出一套数据。
- 画图 --Charts；
- 把图添加到 Dashboards；
刚开始我导入的 es 数据没有时间器，不支持序列的图。查看原因是导入的数据日期列给我识别的格式是字符串。网上查了一圈，说是需要在导入的时候，把日期列格式化成 epoch_ms
【假装有图床】
但是我尝试搞了一下不行。最后把数据源删除，重新增加 es 的数据源。
神奇的是 data 列 识别的格式变成 Datetime 了。那这一切问题就好解决了
深入探索：#
画图
1、线、柱、点常规图#
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这些时间序列的图，基本都 OK。
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也可以把时间区间随图展示出来，加入到 Dashboards 后，也可以按之前选定的时间大区间内再随意调整显示。
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高级选项内也可以按时间段分割。求和、平均、最大、最小等。。。
2、饼图#
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常规正常显示，只能按预选时间段的数据进行显示。
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相较于线形图，不能提供 datetime 选择性显示。
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可以选择 sunburst (一种类复合饼图)，效果还不错。
3、其他图形#
其他图形也都支持的不错。大部分都测试通过。
总结：#
优点：
- 支持 docker 部署，我比较中意这个。
- 支持导入的数据库也很多，因为我用的 es。测试效果还不错
- 支持的图形种类齐全，可以做出炫酷的 Dashboard
缺点：
- Dashboard 不支持参数。这样就不能按时间选择显示，也不能按条件查询。
- 画图过程太繁琐，导入数据后还得先 Dataset。
- 只能按预先想好的查询语句画图。比较死板！！！
总体来说，还是不错的，只是不符合我的需求。假如只统计提前订好的计划，做出漂亮的 Dashboard 还是很炫酷的！